Ez a világ már a küszöbön áll, és a precízebb gazdálkodás új korszakát hozza el. Az adatalapú gazdálkodási projektek gyakorlati tapasztalóiról Szirmai Balázzsal, a Proofminder fejlesztési vezetőjével beszélgetünk.

A mezőgazdaságban a siker kulcsa mindig is az információ volt. Minél többet tudunk a földjeinkről, a növényeinkről és a környezeti tényezőkről, annál hatékonyabban tudunk gazdálkodni. A modern technológia, különösen a mesterséges intelligencia (MI) és a dróntechnológia, forradalmasítja az információgyűjtést és -elemzést, és új távlatokat nyit a precíziós gazdálkodásban.

Szirmai Balázs elmondta, hogy a Proofminder egy innovatív magyar startup, amely a mezőgazdaságban használt MI-alapú képfeldolgozó technológiával foglalkozik. A cég a precíziós gazdálkodás területén kínál megoldásokat, amelyek segítségével a gazdák pontosabb döntéseket hozhatnak, és ezáltal növelhetik a hatékonyságot és a jövedelmezőséget.

A magyar alapítású, de már nemzetközi csapattal dolgozó Proofminder technológiájának lényege, hogy a gazdák a növényekről készült képek alapján pontosan meg tudják határozni, hol van szükség beavatkozásra, például permetezésre vagy tápanyag-kijuttatásra. Ezáltal jelentősen csökkenthető a vegyszerek és a műtrágyák felhasználása, ami nemcsak költségmegtakarítást eredményez, hanem a környezetet is kíméli.

Nagyon röviden összefoglalva a technológia a következőképpen működik: a gazdák drónnal vagy más eszközzel (például autóra szerelt kamerával) fényképeket készítenek a területről, majd ezeket a képeket feltöltik a Proofminder felhőalapú rendszerébe. A rendszer mesterséges intelligencia segítségével elemzi a képeket, és pontosan meghatározza, hogy hol van szükség beavatkozásra. A gazdák ezután a rendszer által generált térképek alapján pontosan tudják, hogy hol kell beavatkozniuk.

Drónok a levegőben, MI a földön

A drónok nagy felbontású képeket készítenek a földekről, amelyeket aztán MI-algoritmusok elemeznek. Ez a folyamat lehetővé teszi a „virtuális tábla” létrehozását, amely a valóságos föld digitális mása. A Proofminder rendszerének köszönhetően a virtuális táblán keresztül a gazdák a következő információkhoz juthatnak hozzá:

• Növények egészségi állapota: az MI képes felismerni a betegségek, tápanyaghiány vagy stressz jeleit a növények levelein és színén.
• Termésbecslés: az algoritmusok a növények méretét és érettségi állapotát elemezve pontos termésbecslést adnak.
• Gyomirtás: az MI azonosítja a gyomnövényeket, lehetővé téve a célzott permetezést, ami csökkenti a vegyszerhasználatot és a környezeti terhelést.
• Kártevők és betegségek: az MI korai stádiumban felismeri a kártevők és betegségek jeleit, így időben lehet beavatkozni.
• Talajelemzés: a drónok által készített képekből az MI következtetni tud a talaj állapotára, tápanyagtartalmára és vízháztartására.