A TidalX AI Inc., melynek a Google az anyavállalata, forradalmi megoldásokat kínál a fenntartható és hatékony akvakultúrára, melyek az édesvízi haltermelésben is hatalmas potenciállal bírnak.
A Tidal megoldása egy precíziós gazdálkodási rendszer, amely nem csupán a halak súlyát becsüli meg pontosan, hanem a viselkedési és egészségi mutatóikat is figyelemmel kíséri, mindezt a nap 24 órájában, autonóm módon. A norvégiai kezdetekkor a csapat egy „halfutópadnak” nevezett szerkezetben gyűjtött adatokat, ahol a lazacok körbe-körbe úsztak, miközben minden szögből rögzítették őket, súly- és egészségügyi mérésekkel kiegészítve.
Ezt a hatalmas adatbázist (az első 1000 adatpontból mára több milliárd lett) használták a mesterséges intelligencia (AI) modellek hihetetlenül pontos betanítására.
Miért fontos ez a magyar halgazdáknak? Az édesvízi haltermelésben a pontos biomassza- becslés, a takarmányozás optimalizálása és a betegségek korai felismerése kulcsfontosságú a hatékonyság és a nyereségesség szempontjából. A Tidal technológiája, amelyet kezdetben a zord és összetett tengeri környezetre terveztek, képes ellenállni a legextrémebb körülményeknek is, így az édesvízi tavak és rendszerek viszonyaihoz is könnyedén adaptálható.
Gondoljanak bele, mennyi takarmányt lehetne megtakarítani, és mennyivel csökkenhetne a vízszennyezés, ha a halak pontosan annyi táplálékot kapnának, amennyire szükségük van, a túletetés elkerülésével.
Ésszerűbb takarmányozás, kevesebb pazarlás
Az iparág első AI-alapú autonóm takarmányozási rendszere, a Tidal egyik legfőbb innovációja. Ez a modell a halszükséglet alapján adagolja a takarmányt, minimalizálva a pazarlást és a halürülékből származó környezeti terhelést. Bár kezdetben a gazdák ellenállásába ütközött, amikor a rendszer eltért a megszokott, évtizedes tapasztalaton alapuló takarmányozási gyakorlatoktól, a Tidal rugalmasan reagált.
Egy moduláris rendszert fejlesztettek ki, amelyet a gazdák a saját preferenciáikhoz igazíthatnak. Ez a bizalomépítő megközelítés lehetővé teszi, hogy a rendszer fokozatosan egyre autonómabbá váljon, miközben valós idejű adatokkal folyamatosan finomítja a halak étvágyának becslését, optimalizálva a növekedést, valamint csökkentve a környezeti hatást.
Ez a rugalmasság kiemelten fontos a magyarországi viszonyok között, ahol a tógazdaságok sokfélesége eltérő igényeket támaszt. A gazdák beállíthatják saját maximális és minimális takarmányozási sebességüket, valamint a takarmány-áthullás toleranciáját, így a rendszer illeszkedik a meglévő gyakorlatokhoz, miközben fokozatosan bevezeti a hatékonyságnövelő újításokat.
