0,00 HUF

Nincsenek termékek a kosárban.

2025. szeptember 24.

Pontosságra hangolva: magyar tudós fejlesztette ki a világ vezető ENSO-modelljét

A Magyar Agrár- és Élettudományi Egyetem (MATE) kutatója egyedülálló áttörést ért el az éghajlat előrejelzésében.

Dr. Bódai Tamás, a MATE Matematika és Természettudományi Alapok Intézet docense kifejlesztette a világ legpontosabb előrejelző rendszerét az El Niño-Southern Oscillation (ENSO) jelenségre, amely az egész világon befolyásolja az időjárási mintákat.

Az ENSO (El Niño-Southern Oscillation) egy klimatikus jelenség, amely a Csendes-óceánon zajló tengerfelszíni hőmérséklet és a légköri nyomás ingadozásait jelenti.

Fotó: MMG archív

A szakértők körében kifejezetten népszerű kutatási témának számít az egyenlítői csendes-óceáni ENSO-jelenség, nem véletlenül, hiszen hatása a világ távoli szegleteiben is érezhető. A 2023-as évben tapasztalt rendkívüli meleg például nagy részben egy erőteljes El Niño eseménynek volt köszönhető. Abban az esetben, ha a szakértők meg tudják jósolni az ENSO-t, akkor arra is rálátásunk lesz, hogy egy-egy szezonnak milyen prediszpozíciója lesz például a hőmérsékletet vagy a csapadékot illetően.

A MATE kutatója által bemutatott XDROM+ modell egy erőforrásigényesebb paraméterbecslési módszert alkalmazva, jelentősen javítja az előrejelzés pontosságát az eddigi, legmodernebb módszerekhez képest. Az ENSO kritikus szerepet játszik a csapadék, a hőmérséklet és a szélsőséges időjárási események alakításában világszerte, az ázsiai monszunoktól az európai aszályokig.

A megbízhatóbb előrejelzések segítenek abban, hogy az egyes országok jobban felkészülhessenek ezekre a környezeti hatásokra.

A szezonális előrejelzések kulcsa az óceánok nagy hőkapacitása. Az óceánok tulajdonságait leíró XDROM+ modell lehet egy szárazföldi időjárás-előrejelző rendszer alapja is, amelyből hazánk akár az aszályos időszakok előrejelzése kapcsán is profitálhat.

Kép forrása: Dr. Bódai Tamás/MATE

Dr. Bódai Tamás – a tudományos publikációkon túl – kifejlesztett egy online elérhető, előrejelző szolgáltatást (egy Matlab Web App formájában), amelynek célja, hogy a legmodernebb tudományos ismeretek egy egyszerű web böngésző használatával bárki számára elérhetőek legyenek.

Forrás: MATE közlemény

Magazin ajánló: