0,00 HUF

Nincsenek termékek a kosárban.

2025. december 5.

Adatgyűjtő platformmal segítené a MATE a magyar gazdák adatalapú döntéshozatalait

A Portfolio Agrárszektor nyitó rendezvényén Gyuricza Csaba az agrárium forradalmáról, azaz a mesterséges intelligencia a mezőgazdaságban betöltött szerepéről, az ahhoz tartozó adatgyűjtési platform megvalósulásának lehetőségéről tartott előadást

A MATE rektora beszédében elmondta, az agrárium egyszerre küzd belső szerkezeti gondokkal és kiszámíthatatlan külső kockázatokkal. Az elmúlt év bebizonyította, hogy ezek már nem lehetséges forgatókönyvek, hanem a mindennapi valóság. Ebben a helyzetben a mesterséges intelligencia három dolgot jelent a mezőgazdaságnak.

Elsőként a biztonságot, ugyanis segít előre látni az aszályt, a járványokat, a piaci kitettségeket, aminek köszönhetően lehetőségünk van időben lépni. Mert aki adatokra épít, az biztonságosabban és kisebb veszteséggel tud termelni.

Dr. Gyuricza Csaba, a MATE rektora a mesterséges intelligenciáról tartott előadást  a Portfolio Agrárszektor rendezvényén

Másodszor pedig jelent versenyelőnyt. Az agrárium történetében először van olyan technológiai váltás, ahol nem felzárkózni kell, hanem akár elébe menni. A világ élvonalába lévő országok ugyanazokkal a kihívásokkal néznek szembe, mint mi és az MI valódi lehetőséget ad arra, hogy az elsők közt válaszoljunk ezekre a kihívásokra.

„A mesterséges intelligencia lehet a magyar agrárium gyorsítósávja.”

Végül a harmadik a közös cselekvés lehetősége. Egyedül nehéz előre lépni. A talaj, a növényegészség, az állatállomány és a klíma ma már egy összekapcsolt adatvilág. Egyedül nehéz előre lépni, együtt viszont új szintre emelhetjük a biztonságot, a hatékonyságot és a jövedelmezőséget.

A MATE rektorának előadása három kérdésre fókuszált:

Hol áll ma a magyar agrárium?

  • Belső szerkezeti problémák

Belső szerkezeti problémái közé sorolhatjuk az alacsony hozzáadottérték tartalmat, a technológiai és a képzettségi elmaradást, a szuboptimális erőforrás-hasznosítás és a gyenge integrációs rendszerek és marketingtevékenységet. A külső kitettségek és kockázatok a klímaváltozás és a kiszámíthatatlan időjárási jelenségek, a háborús válsághelyzetek és geopolitikai események, a globális és lokális egészségügyi vészhelyzetek. Ezek adják a kiindulópontot, amelyre ma a mesterséges intelligencia valódi szerepét lehet építeni. A belső szerkezeti problémák egyik leglátványosabb tünete a profitabilitás csökkenése. A mezőgazdasági jövedelmezőséget alapvetően a termelési hatékonyság, a hozam és a felvásárlási ár határozza meg. Miközben a mezőgazdasági bérek növekednek, a felvásárlási árak nem tartanak lépést velük, így az olló folyamatosan nyílik. Nem meglepő, hogy az ágazat szereplői egyre nagyobb nyomást éreznek. A GDP arányos területi adatok jól mutatják, a regionális különbségeket. Míg az egy főre vetített beruházás Budapesten 500 ezer forint, addig Somogyban ugyanez az összeg csupán 100 ezer forint. 2023-2024-ben 1900 kiskereskedelmi egység zárt be, 2020 és 2025 közt 400 településen teljesen megszűnt az élelmiszerellátás.

  • Külső kitettség

A külső kitettségek kapcsán a 2025-ös év eseményei pontosan visszaigazolták az egy évvel ezelőtt felvázolt kockázati térképet: a nyári aszályhullámot, USA vámháborúját, az EU MERCUOSUR szabadkereskedelmi egyezmény (Dél-Amerika több országával: Brazíliával, Uruguay-al, Paraguay-al, Argentínával kötendő összefogó vámunió és gazdasági együttműködés, mely közös vámokat, könnyebb áruforgalmat, nagyobb piacot, erősebb integrációt eredményez a tagok között), Ukrajna potenciális uniós csatlakozása, az állatokat és a növényeket érintő járványok. Ezek a tények azt igazolják, hogy az elméleti forgatókönyvek mindennapi valósággá váltak. Ezek a kihívások a reagálási sebességben is új szintet követelnek meg. A mezőgazdasági szereplők ma már nem engedhetik meg maguknak, hogy kivárjanak.

Forrás: magyarmezogazdasag.hu