Növényvédelem
A következő, ahol a mesterséges intelligencia egyre nagyobb szerepet kaphat a növénybetegségek, kártevők és terménybiztonság kezelése. Itt az a cél, hogy előre jelezzük és csökkentsük a növénybetegségek előfordulását, ezáltal növeljük a termésbiztonságot és mindeközben az élelmiszerek biztonságát is garantálhatjuk. A kihívások ezen a területen is jelentősek, amiket szintén számszerűsíteni lehet.
Az MI ezekben az esetekben is hasznunkra válhat, ugyanis előrejelző modellek és korai riasztórendszerek segítik a fertőzési gócpontok azonosítását, mielőtt a probléma elterjedhetne. A precíziós permetezési és távérzékelési technológiák csökkenthetik a vegyszerhasználatot, miközben növelik a hatékonyságot. Továbbá automatizál terményvizsgálati rendszere képes felismerni a patogéneket, akár drónfelvételek vagy képi adatok alapján.
Fotó: Hans, Pixabay
Állatjólét
A harmadik terület, ahol a mesterséges intelligencia már most kulcsszerepet játszik, az az állati megbetegedések és egészségügyi kockázatainak élőrejelzése és mérséklése. Ebben az esetben az a cél, hogy csökkentsük az állatállományt érintő járványok kockázatait és ezzel párhuzamosan javítsuk az állatjólétet. Számok tekintetében itt is riasztó adatokat láthatunk:
Az MI kínálta lehetőségek közé tartozik a valós idejű adatokat feldolgozó járványügyi monitoring rendszere, amik segítenek azonosítani a fertőzési gócokat még a terjedés előtt. A viselkedéselemző és korai diagnosztikai rendszerek lehetővé teszik, hogy az egészségügyi problémák már a tünetek megjelenése előtt felismerhetőek legyenek. Illetve integrál, MI-vezérelt „One Health” platformok támogatják az emberi, állati és környezeti egyészség összekapcsolt megközelítését.
