0,00 HUF

Nincsenek termékek a kosárban.

2026. január 5.

Az algoritmus arat – mesterséges intelligencia az agráriumban

A mesterséges intelligencia a mezőgazdaságban precíz adatgyűjtéssel, elemzéssel és döntéstámogatással segíti a gazdálkodókat. Növeli a hatékonyságot, csökkenti a költségeket és kulcsszerepet játszik a fenntartható termelésben.

Intelligens állattenyésztés

Egészség- és viselkedésfigyelés

Az MI forradalmasítja az állatállomány kezelését is, ami különösen fontos a növekvő hús-, tojás és tejtermelési igények mellett, valamint a szigorúbb állatjóléti szabályozásoknak való megfelelés szempontjából. A kamerák és szenzorok által gyűjtött adatokat gépi tanulási algoritmusok elemzik, így folyamatosan nyomon követik az állatok viselkedését és fiziológiai paramétereit. A MI képes azonnal jelezni, ha egy állat betegségre utaló jeleket mutat vagy stresszes, ami lehetővé teszi a gyors orvosi beavatkozást, emellett a fertőző betegségek kezelésében is nagy segítség a gazdáknak.

Fejőrobot kijelzője
forrás: mmg archív/Csatlós Norbert

Jó példa erre a fejőrobotok elterjedése, amelyek nemcsak a fejés folyamatát egyszerűsítették le, hanem a tőgyegészségi állapot folyamatos monitorozásával jelentősen javították a tejminőséget és az állomány egészségi státuszát is.

Számos telep tapasztalatai alapján már jóval a klinikai tünetek megjelenése előtt kimutatható a tőgygyulladás, és ez a korai diagnózis óriási segítséget jelent a megfelelő gyógyszer kiválasztásában. Emellett itt is nagyon fontos az időtényező: minél korábban lehet elkezdeni a kezelést, az annál hatékonyabb.

Takarmányozás optimalizálása

A mesterséges intelligencián alapuló rendszerek alkalmazása lehetővé teszi a takarmányozás egyedi igényekhez igazítását, javítva ezzel a termelékenységet és csökkentve a takarmánypazarlást. Léteznek olyan, testtömegmérés alapján működő válogatókapu-rendszerek, amelyek a sertéshízlalás során 7-10%-kal csökkenthetik a takarmányozás költségeit.

Ezen módszerek alkalmazásával minimálisra csökkenthető az ún. „szétnövés”, amikor egy korcsoporton belül jelentős testtömegbéli különbség van. Több takarmányozási fázist alkalmazva úgy működik a rendszer, hogy a kisebb súlyú állatokat visszaengedi az energiában erősebb takarmányhoz, míg a nagyobb tömegűek már egy olcsóbb, alacsonyabb fehérjetartalmú táphoz jutnak hozzá, így a különbség kiegyenlítődik.

Emellett ezek a válogatókapuk a munkaerő-gondokra is megoldást jelenthetnek, hiszen például a megfelelő paraméterek beállításával a szállítás reggelére külön csoportba válogatják a kívánt testtömeget elért hízókat, mindenféle további emberi beavatkozás nélkül.

Más megoldások az ellés előtt álló, illetve a szoptató kocák takarmányozásában nyújtanak segítséget, melynek során a számítógéppel vezérelt etetők alkalmazása során lehetőség nyílik az anyaállatok napi négy-ötszöri, pontosan adagolt etetésére. A takarmányok összetételét és szárazanyag-tartalmát szintén algoritmus felügyeli, ezzel biztosítva az állatok egyedi tápanyag-igényeinek kielégítését.

digitális, tablet
Fotó: Freepik

Intelligens rendszerek

Egyre nagyobb számban találkozhatunk az ún. „okos farm” -okkal. Ezekben a létesítményekben automatikusan szabályozzák a klímát, a szellőztetést, a világítást és az öntözést az üvegházakban vagy istállókban, ezzel biztosítva az optimális körülményeket a növények és állatok számára.

Magyarországon a nagy mezőgazdasági cégek közül szinte már mindegyik ilyen konstrukcióban tart állatokat (legalábbis vannak ilyen telepeik), de a kisebbek is jelentős fejlesztéseket hajtottak végre ezen a területen.

Forrás: magyarmezogazdasag.hu

Magazin ajánló: