0,00 HUF

Nincsenek termékek a kosárban.

2026. január 9.

A tehenek hangja árulkodik az egészségi állapotukról

Egy új kutatás szerint a szarvasmarhák hangjainak elemzése segíthet felismerni a stresszt, a betegségeket és a szaporodási állapotot. A mesterséges intelligencia a jövőben folyamatosan figyelheti az állatok jólétét.

A haszonállatok megfigyelése hagyományosan emberi jelenlétet és tapasztalatot igényel, ami nagy állományoknál időigényes és nehezen kivitelezhető. Egy friss tanulmány – mely az arXiv.com-on jelent meg – azonban arra mutat rá, hogy a szarvasmarhák hangjai önmagukban is értékes információkat hordoznak az állatok állapotáról, és ezek az információk mesterséges intelligenciával automatikusan elemezhetők.

A kutatás középpontjában az úgynevezett bioakusztika áll, vagyis az élőlények által kiadott hangok tudományos vizsgálata.

A tehenek különböző hangokat adnak ki attól függően, hogy nyugodtak, stresszesek, fájdalmat éreznek vagy éppen párzási időszakban vannak. Ezek a hangminták az emberi fül számára gyakran nehezen megkülönböztethetők, de számítógépes elemzéssel jól elkülöníthetők.

tehenek

A tanulmány szerzői egy nagyméretű adatbázist hoztak létre, amely több száz, valós körülmények között rögzített tehénhangot tartalmaz. A felvételek különböző gazdaságokból származnak, és számos viselkedési helyzetet fednek le. Ez azért fontos, mert a mesterséges intelligencia csak akkor tud megbízhatóan tanulni, ha sokféle, valós adat áll rendelkezésére.

A tehenek életét nem befolyásolja

Az összegyűjtött hangfelvételeket gépi tanulási módszerekkel elemezték. A rendszer megtanulta felismerni a hangok mintázatait, például azt, hogy mely hangok kapcsolódnak stresszhez, kommunikációhoz vagy szaporodási viselkedéshez. A cél nem az volt, hogy „lefordítsák” a tehenek hangját, hanem hogy felismerjék azokat a jelzéseket, amelyek az állatok jólétére utalnak.

A kutatás egyik fontos üzenete, hogy a hangalapú megfigyelés nem invazív, vagyis nem igényel az állatokra szerelt eszközöket vagy fizikai beavatkozást. Elég mikrofonokat elhelyezni az istállóban vagy a telepen, így az állatok természetes viselkedése zavartalan marad. Ez állatjóléti szempontból is jelentős előny.

A szerzők hangsúlyozzák, hogy a bioakusztikai megfigyelés nem helyettesíti az állatorvosi ellenőrzést vagy a gazda tapasztalatát, hanem kiegészíti azt.

Egy ilyen rendszer korai figyelmeztetést adhat, ha egy állat viselkedése megváltozik, így a gazda hamarabb beavatkozhat, mielőtt komolyabb probléma alakulna ki.

A tanulmány szerint a jövőben az ilyen „hallgatózó” rendszerek a precíziós állattartás fontos eszközeivé válhatnak. A mesterséges intelligencia segítségével a gazdák folyamatos, objektív visszajelzést kaphatnak az állatok állapotáról, ami nemcsak a termelés hatékonyságát, hanem az állatok életminőségét is javíthatja.

Összességében a kutatás azt mutatja, hogy a tehenek hangja jóval több, mint egyszerű zaj: értékes információforrás, amelyet a modern technológia képes értelmezni. A bioakusztika és a mesterséges intelligencia találkozása új irányt nyithat az állatjólét megfigyelésében és a fenntartható állattenyésztésben.

A teljes cikk elolvasható az arXiv oldalán
További érdekességek:
Forrás: arXiv
·Mizsei Károly
·Mizsei Károly
Onlineüzletág-vezető. 2018-ban került a magyarmezogazdasag.hu-hoz szerkesztőként. Előtte néhány évig szabadúszó újságíróként tevékenykedett, elsősorban az élelmiszeripart érintő témákban írt. Korábban négy évig volt a JOY szerkesztője, rendszeresen írt a Playboyba és a CKM-be, egy időben szerkesztette az Active Beauty magazint, karrierjét a Maxima magazinnál kezdte. Specialitása a szórakoztató tartalom készítése. A Magyar Mezőgazdaság csapatát elsősorban magazinos újságírásra fókuszáló tudásával, tapasztalataival erősíti, az agrárszakmai tartalmak készítésébe nem kontárkodik bele, ezt meghagyja szakértő kollégái számára.
Onlineüzletág-vezető. 2018-ban került a magyarmezogazdasag.hu-hoz szerkesztőként. Előtte néhány évig szabadúszó újságíróként tevékenykedett, elsősorban az élelmiszeripart érintő témákban írt. Korábban négy évig volt a JOY szerkesztője, rendszeresen írt a Playboyba és a CKM-be, egy időben szerkesztette az Active Beauty magazint, karrierjét a Maxima magazinnál kezdte. Specialitása a szórakoztató tartalom készítése. A Magyar Mezőgazdaság csapatát elsősorban magazinos újságírásra fókuszáló tudásával, tapasztalataival erősíti, az agrárszakmai tartalmak készítésébe nem kontárkodik bele, ezt meghagyja szakértő kollégái számára.