Új szintre léphet a precíziós növénytermesztés: a Syngenta által fejlesztett négylábú robotkutya, az úgynevezett „Robodog” képes közvetlenül a táblán belül, közelről monitorozni az állomány állapotát. A megoldás célja, hogy a gazdálkodók gyorsabban és pontosabban reagálhassanak a termelési kockázatokra – írja a wrp.pl.
A robot különlegessége, hogy a hagyományos távérzékelési eszközök – például műholdak és drónok – által nyújtott információkat egészíti ki. Míg ezek felülről adnak képet a területről, a Robodog közvetlenül a növények között mozogva gyűjt adatokat, így képes a legapróbb változások észlelésére is.
A rendszer nagy felbontású kamerákkal és fejlett képalkotási technológiával dolgozik, amely háromdimenziós modelleket készít a növényekről. Ennek köszönhetően a robot nemcsak a növekedési ütemet és az állomány kondícióját követi nyomon, hanem a stressz korai jeleit is azonosítani tudja, még azelőtt, hogy azok szabad szemmel láthatóvá válnának.
MI robotkutya
A feldolgozást egy nagy teljesítményű grafikus egység (GPU) végzi, amely mesterséges intelligenciára épülő algoritmusokkal elemzi az adatokat. A robot így valós időben képes felismerni a gyomokat, a kórokozók jelenlétére utaló tüneteket, valamint a kártevők okozta károsításokat.
A Robodog kialakítása a terepi használathoz igazodik: képes a sorok között haladni anélkül, hogy károsítaná a növényeket vagy tömörítené a talajt. Ez különösen fontos intenzív termesztési rendszerekben, ahol minden beavatkozás hatással van a hozamokra. Illetve érzékelőket helyeztek el a talpában is, így gyorsan tud haladni akár eső után is a felázott talajon.
A robot működése nagyrészt autonóm. Előre programozott útvonalakon halad, adatokat gyűjt, majd akkumulátorának lemerülése után automatikusan visszatér a töltőállomásra. Egy töltéssel körülbelül négy órán keresztül képes folyamatosan dolgozni.
A fejlesztés jól illeszkedik a digitális mezőgazdaság irányába mutató trendekhez, ahol a döntéshozatal egyre inkább adatalapúvá válik. A növények állapotának pontos és időben történő felmérése kulcsszerepet játszik a hozamok stabilizálásában és a fenntartható termelésben.
A robotika és a mesterséges intelligencia alkalmazása a gyakorlatban is megjelenik a szántóföldeken. Az ilyen rendszerek nem helyettesítik a gazdálkodót, hanem olyan eszközt adnak a kezébe, amely növeli a hatékonyságot és csökkenti a termelési kockázatokat.
