A betegségek korai felismerése
A modern kamerák és drónok olyan apró levélelváltozásokat is érzékelnek, amelyeket az ember még nem vesz észre. A mesterséges intelligencia felismeri a különböző gombabetegségek, baktériumos fertőzések vagy tápanyaghiány első jeleit.
Kártevők előrejelzése
Az MI nemcsak felismeri a rovarokat, hanem képes előre jelezni azok várható megjelenését is. A feromoncsapdákba épített kamerák automatikusan megszámolják a befogott egyedeket, az adatokat pedig összevetik az időjárással és a korábbi évek rajzásával. Ennek alapján pontosabban időzíthető a védekezés, ami kevesebb permetezést és jobb hatékonyságot eredményez.
Betakarítás és termésbecslés
A mesterséges intelligencia ma már a betakarítás megszervezésében is segít. Kamerák és drónok segítségével folyamatosan becsli a várható terméshozamot, így könnyebben tervezhető a munkaerő, a szállítás és a raktározás. Gyümölcsösökben már léteznek olyan rendszerek is, amelyek automatikusan megszámolják a terméseket, és néhány százalékos pontossággal előre jelzik a várható mennyiséget.
kivédése a fejlesztői feladat
Milyen fejlesztések várhatók?
A következő években várhatóan még nagyobb szerepet kapnak az autonóm mezőgazdasági robotok. Ezek nemcsak gyomlálni vagy permetezni fognak, hanem képesek lesznek egyenként vizsgálni minden növényt, felismerni annak fejlettségét, betegségeit és tápanyagigényét.
Gyors fejlődés várható a digitális ikermodellek (digital twin) területén is. Ezek egy adott tábla virtuális mását hozzák létre, amelyen a gazdálkodó előre kipróbálhatja, hogyan hatna egy másik vetésidő, eltérő öntözési stratégia vagy új műtrágyázási program. A jövő fontos iránya a teljesen automatizált gazdaság. Ebben a drónok, szenzorok, meteorológiai állomások, autonóm traktorok és robotok folyamatosan kommunikálnak egymással, miközben a mesterséges intelligencia hozza meg az optimális döntéseket.
Mennyibe kerül mindez?
A költségek rendkívül eltérőek attól függően, hogy milyen technológiát alkalmaznak. Egy egyszerű MI-alapú növénymegfigyelő mobilalkalmazás vagy felhőszolgáltatás évente néhány tízezer forintból is használható. Egy korszerű drón kamerával és elemző szoftverrel már több millió forintos beruházást jelenthet. A változó dózisú műtrágyaszórók és permetezők általában több millió forinttal drágábbak a hagyományos gépeknél, míg egy autonóm mezőgazdasági robot ára jelenleg akár több tízmillió forint is lehet.
Mindezek megtérülése nagymértékben függ a gazdaság méretétől és a termesztett növénytől. Nagy, több száz hektáros szántóföldi gazdaságokban a műtrágya-, növényvédőszer- és üzemanyag-megtakarítás miatt a precíziós technológiák gyakran 3–6 év alatt megtérülnek. Emellett a pontosabb döntések sok esetben 5–15%-kal növelhetik a terméshozamot, ami tovább javítja a beruházás gazdaságosságát.
Kertészeti kultúrákban – például zöldség-, gyümölcs- vagy szőlőtermesztésben – a megtérülés még gyorsabb lehet, mert ezek magasabb értékű termékek, és egy-egy betegség korai felismerése vagy a célzott növényvédelem jelentős veszteségeket előzhet meg.
Forrás:
Top Agrar: Künstliche Intelligenz im Pflanzenbau: Was kann Agrar-KI?
Top Agrar: KI im Herbizideinsatz: Punktgenau statt pauschal
