A mesterséges intelligencia emberi intelligens gondolkodást, kognitív folyamatokat és viselkedést utánzó, tanulásra is képes komplex algoritmus. Mindebből következik, hogy az AI ott tud leginkább kibontakozni, ahol kiterjedt és összetett adatállomány áll rendelkezésre. A mezőgazdaság ilyen szempontból az orvosi ló esete. A gazdálkodók által szabályozható változókon, például a faj- és fajtaválasztáson, a vetésidőn és a trágyázási arányon kívül számos olyan változó van, amelyek kívül esnek a gazdálkodók ellenőrzésén, irányításán ilyenek például az időjárási tényezők. Az AI képes kezelni a nagy varianciájú többdimenziós problémákat, épp ezért az érintettek igen nyitottan fogadják a potenciális megoldásokat.
Becslések szerint a Föld népessége 2050-re eléri a 10 milliárd főt, a világ élelmiszer-kereslete, várhatóan 59-98%-kal fog növekedni 2005 és 2050 között. Ennek az igénynek a kielégítése miatt az agráriumra növekvő nyomás nehezedik. A hatékonyság, a termésbiztonság, a kiszámítható minőség, a növekvő hozam minden korábbinál fontosabb igényként merülnek fel. Hasonlóan kiemelt szempontként jelennek meg a természeti környezetre és a klímára gyakorolt hatások, a szigorodó nemzeti és nemzetközi szabályozások, de a munkaerőhiány is. A kihívások kezelése jelentős innovációs nyomást eredményeznek. Az AI alapú szoftverek alkalmazása az agrárium területén is robbanásszerű növekedés előtt áll.
Miben segíthetnek az AI alapú szoftverek a mezőgazdasági üzemek számára? A legfontosabbakat gyűjtöttük össze:
- növény-egészségügyi előrejelzések
- időjárás-előrejelzés
- precíziós technológiák
- vetőmagtermesztés optimalizálása
- döntéshozatal optimalizálása
- jövedelmezőség növelése
- piaci igények felmérése.
Az AI hatékony alkalmazása a precíziós technológiák megfelelő mélységű integrációja esetén történhet meg. Ehhez tőke és speciális szakmai tudás szükséges. A bankoknak feladata, hogy támogassák az agráriumot a tudás megszerzésében, az eszközök beszerzésében, a komplex szemléletformálásban. Az algoritmusok alkalmazásával pontosabb következtetést lehet levonni a gazdaság jövőbeni jövedelmezőségéről is. Ez a tudás pedig értékes inputot biztosíthat a finanszírozással kapcsolatos döntésekhez. A mesterséges intelligencia tehát nem csupán a hatékonyságnövekedésben, hanem az agrárfinanszírozásban is segítséget nyújthat.
Az OTP Bank folyamatosan keresi az innovatív megoldásokat, ezeket minél [EB1] hatékonyabban építi be a mindennapi működésbe. A projektek közül kiemelkedik a „szuperszámítógép projekt”, amelynek segítségével az OTP Csoport akár európai szinten vezető szerepbe kerülhet az AI alapú K+F fejlesztések terén. Elsősorban az ügyfélkiszolgálásban és az oktatásban jelent majd ÚJ megoldásokat.
Az AI-t alkalmazó, adatalapú kiszolgálásnak számos előnye van az ügyfelek és a bank számára egyaránt. A mesterséges intelligencia segítségével egyben valósulhat meg a személyre szabott kiszolgálás és a gyors, csökkentett adminisztrációjú ügyintézés. Úgy gondoljuk, hogy az ágazati szabályzói kényszerek, a KAP biztosította keretek és maguk a piaci folyamatok együttesen fogják kikényszeríteni az agrárvállalkozások teljesítményének drasztikus javulását.
Az új technológia alkalmazása minden bizonnyal jelentős hatással lesz az agráriumra, hiszen nemcsak növeli a termelékenységet, javítja a hatékonyságot, csökkenti a költségeket, de hozzájárulhat a fenntarthatóbb mezőgazdasághoz is. A mezőgazdasági termelőknek és a kutatóknak együtt kell dolgozniuk annak érdekében, hogy a mesterséges intelligenciát alkalmazó technológiák megbízhatóan működjenek és elérhetőek legyenek.
(x)
