A Freiburgi Egyetem és több Fraunhofer Intézet közös projektje az I4C – Intelligence for Cities, azaz hírszerzés a városoknak. Ennek keretében három és fél évet töltöttek olyan modellek kifejlesztésével, melyek lehetővé teszik többek közt a hőstressz gyakoriságának precíz, részletes mérését és előrejelzését mesterséges intelligencia segítségével, írja a Phys.org. Sőt, a tervezett beruházások hatását is meg tudja jósolni, mint a faültetés, vagy egy városrészen megnövekvő népesség.

Hőstressz Freiburgban

Sok más mellett a kutatás létrehozott egy olyan AI alapú modellt, mely képes kis területen több évtizedre előre megjósolni a hőstressz mértékét. Ezt a mesterséges neurális hálózatot (artificial neural network – ANN) alkalmazták Freiburg teljes területére a regionális klímaadatok alapján.

Ehhez három független fizikai modellt használtak, és az eredményeket megerősítették a városi területen található mérőállomások adatainak segítségével.

„Nagyon érdekes volt látni, hogy amit a hálózat megjósolt, nagyon közel volt a valósághoz. Mindez annak ellenére, hogy nem képes egyértelműen leképezni a mögöttes fizikai folyamatokat. Csak így figyelhettünk meg az előrejelzéseket ilyen nagy területeken” – mondta Dr. Thomas Brox professzor, a Freiburgi Egyetem mintázat-felismerési és képfeldolgozási professzora, a projekt vezetője.

Az mesterséges intelligencia segít a faültetésben is

A modellbe még bele kell venni az egyes városi terek sérülékenységére vonatkozó adatokat. Azonban már most is használható a várostervezési intézkedések értékelésére.

A kutatók egy mesterséges intelligencia alapú szélmodellt is kidolgoztak,. Ezzel többek között azt vizsgálták, hogy a helyi szél milyen hatással van a hőstresszre a városi környezetben. „Az éghajlatkutatás számára a projektben kifejlesztett mesterséges intelligencia-módszerek teljesen új lehetőségeket nyitnak meg az éghajlatváltozás hatásainak közvetlen közelről történő ábrázolására” – mondta Dr. Andreas Christen professzor, a Freiburgi Egyetem környezeti meteorológia professzora.

Gyakorlati lehetőségek

A kutatók egy szimuláció, valamint a freiburgi városvezetés különböző osztályainak képviselőivel készített interjúk alapján azt is megvizsgálták, hogy a projekt mesterséges intelligencián alapuló eszközeit hol lehetne ténylegesen hasznosítani a várostervezésben. Felmérték, hogy milyen lehetőségeket, kockázatokat és kihívásokat rejt ez magában. Azt is igyekeztek feltárni, hogyan kellene az eszközöket még inkább a gyakorlati felhasználásra szabni.

mutatott rá Verena Hilgers, Freiburg városának klímaadaptációs menedzsere.

Gyakorlati használat és az állampolgárok véleménye

Michael Bauder, Freiburg város adattudományi irodájának vezetője hozzátette: „A kihívás az, hogy egy ilyen mesterséges neurális hálózatot integráljunk a város meglévő informatikai és adatstruktúráiba, hogy a professzionális felhasználók számára könnyen használhatóvá tegyük, és hogy a rendszert nagy mennyiségű adat felhasználásával folyamatosan továbbfejlesszük.”

A projekt társadalompolitikai szempontokkal is foglalkozott, például két etikai fórumon való részvétellel és szerepvállalással más állampolgári tevékenységekben. A freiburgi régió polgárainak hozzáállása igen változatos a témához. Az AI közférában való alkalmazását egyesek lelkesen támogatják, de persze vannak aggódó szkeptikusok is.

Ez is érdekelheti:

Virágot számlál és termést becsül az MI – méghozzá pontosan

Mesterséges intelligencia segíthet dekódolni a kutyák „nyelvét”