Miért van szükség a mesterséges intelligenciára?
A mesterséges intelligencia (MI) alkalmazása elengedhetetlen a rengeteg adat értelmezéséhez és az időben történő beavatkozásokhoz. A szarvasmarha-tenyésztést számos kihívás terheli, mint a klímaváltozás, takarmánytermesztési anomáliák, kiszámíthatatlan input-output árak, munkaerőhiány és a járványok intenzív megjelenése.
Az ágazat gazdasági ütésállóságának javítása kulcsfontosságú, hiszen csak megfelelő profit mellett van lehetőség klímavédelmi, állatjólléti és fenntartható gazdálkodással kapcsolatos beruházásokra. A MI nem tudja befolyásolni az átvételi árakat, de a kiadásokra ható tényezőket igen, elsősorban az állategészségügy, a hosszú hasznos élettartam és a szaporodásbiológia javításán keresztül.
A jövő irányai és a bizalom építése
A hazai állattenyésztők nehezen adnak ki adatokat magukról, de a jó gyakorlatok bemutatása segíthet növelni a bizalmat az új technológiák iránt. A mesterséges intelligencia helyi, telepi szintű használata egyediséget ad minden telepen, és saját problémákra adhat hatékony választ megfelelő adatmennyiség birtokában. A MATE telepe és partnerhálózata kiválóan alkalmas a jó gyakorlatok bemutatására.
A következő generációs mesterségesintelligencia-alkalmazások tovább fogják javítani a szarvasmarha-egészségügyi monitoring rendszereket. A deep learning algoritmusok képesek lesznek komplex, többdimenziós adatminták felismerésére, betegségprofilozásra és a kezelések rangsorolására. Fontos, hogy ne csak predikcióra használjuk az MI-t, hanem megoldásokat is kínáljon a felmerülő problémákra.
Bár a szarvasmarha-tenyésztésben rengeteg adat gyűlik, ezek rendszere sokszor szerteágazó és nem kommunikál egymással. Egy országos, valós idejű adatbázis kulcsfontosságú lenne a nagy gazdasági károkozással járó járványok előrejelzéséhez is. A Federated Learning technológia révén a telepek adatok megosztása nélkül is javulhat a modellek pontossága.
A jövő kiszámíthatatlan, de ha a mesterséges intelligencia hozzá tud járulni a telepi célok megvalósításához, és a tenyésztők megismerik előnyeit, akkor rohamléptekkel fog elterjedni. Ez stabilabb, kiszámíthatóbb és ellenállóbb gazdasági rendszerek kialakítását segíti elő, ami létkérdés a hatékony és gazdaságos állattenyésztés számára.
