Az öntözés a növénytermesztés egyik legkritikusabb pontja, különösen a klímaváltozás miatt egyre gyakoribbá váló aszályos időszakokban. A hagyományos módszerek gyakran előre beállított időpontokhoz kötődnek, nem pedig a növények valódi igényeihez, ami vízpazarláshoz és felesleges költségekhez vezethet. Egy friss tanulmány erre a problémára kínál modern, adatvezérelt megoldást – olvasható az arXiv-on megjelent tanulmányban.
A kutatás egy olyan intelligens öntözőrendszert mutat be, amely az úgynevezett IoT-eszközökre, vagyis internetre kapcsolt szenzorokra épül. Ezek a szenzorok folyamatosan mérik a talaj nedvességtartalmát, a környezeti hőmérsékletet és más fontos paramétereket. Az adatok valós időben jutnak el egy központi rendszerbe, amely folyamatos képet ad a termőterület aktuális állapotáról.
A beérkező adatok alapján a program nem egyszerű szabályokat követ, hanem tanul a környezet viselkedéséből. Felismeri, hogy egy adott talajtípusnál, időjárási helyzetben és növénynél mikor van valóban szükség öntözésre, és mikor felesleges beavatkozni.
Öntözés kevesebb vízzel
A tanulmányban bemutatott kísérletek azt mutatták, hogy az intelligens öntözés jelentősen csökkentette a felhasznált víz mennyiségét, miközben a növények fejlődése nem romlott, sőt bizonyos esetekben javult. Ez azt jelenti, hogy kevesebb vízzel is fenntartható a megfelelő növénynövekedés, ha az öntözés pontosabbá válik.
A gazdálkodók számára ez több szempontból is előnyös. Csökkennek az öntözéssel kapcsolatos költségek, kevesebb emberi beavatkozásra van szükség, és mérséklődik annak kockázata is, hogy a túlöntözés károsítja a növényeket vagy a talajt. Az automatizált rendszer folyamatosan dolgozik, akkor is, amikor a gazda nincs a területen.
A környezeti hatások szintén jelentősek.
Az ilyen rendszerek segíthetnek alkalmazkodni a klímaváltozáshoz, és hozzájárulhatnak a fenntarthatóbb mezőgazdasági gyakorlatok elterjedéséhez.
A kutatók szerint az IoT-alapú, mesterséges intelligenciával vezérelt öntözés még csak az első lépés. A jövőben ezek a rendszerek összekapcsolhatók időjárás-előrejelzésekkel, talajtérképekkel és más precíziós gazdálkodási eszközökkel. Így az öntözés nemcsak automatizált, hanem valóban intelligens része lehet a modern mezőgazdaságnak.
Épp milyen stressz éri a búzát? Egy új AI módszer segít felismerni – Magyar Mezőgazdaság
Legelő állatokat ellenőriz a okos nyakörv internet nélkül, 7 km távolságból – Magyar Mezőgazdaság
