A résztvevők legnagyobb része posztgraduális vagy doktori kutatásokat végző egyetemista, de volt köztük a magánszektorban vagy az államigazgatásban dolgozó szakember is.
A tanfolyam célja volt megismertetni a fiatal kutatókkal a műholdas földmegfigyelési adatok alkalmazásainak legújabb technikáit, a jelenlegi műholdprogramok és adatok koncepcióit, különös tekintettel a Sentinel programra. Mindemellett közvetlen tapasztalatokat szerezhettek a résztvevők az adatok feldolgozására szolgáló szoftverekről, és a feldolgozási módszerekről. Az ESA szponzorálta esemény házigazdája a Szent István Egyetem volt. A tanfolyam megrendezését a Nemzeti Fejlesztési Minisztérium Űrkutatási Irodája is támogatta. Tizennyolc vezető európai professzor és több kiváló szakember tartotta az előadásokat és a számítógépes gyakorlatokat.
Dr. Tőzsér János professzor, a Szent István Egyetem rektora nyitotta meg szeptember 4-én a tanfolyamot, majd Dr. Michéli Erika professzor, a Környezettudományi Intézet Igazgatója üdvözlő szavai hangzottak el. A megnyitó szakmai részében Dr. Bartalis Zoltán az ESA részéről áttekintette az űrprogramok jelenlegi helyzetét, majd a Magyar Űrkutatási Iroda képviseletében Zboray Zoltán foglalta össze hazánk szerepét ezekben. Végül Dr. Kristóf Dániel (Budapest Főváros Kormányhivatala Földmérési, Távérzékelési és Földhivatali Főosztálya) áttekintést adott a hazai földmegfigyelési kutatások és alkalmazások helyzetéről.
A tanfolyam első két napján a résztvevők áttekintést kaptak az optikai, termális és mikrohullámú távérzékelés elméleti alapjairól, valamint az ESA és egyéb szervezetek által szolgáltatott műholdadatok megjelenítését és feldolgozását segítő számítógépes programokról. Ezek között is kiemelt szerepet kaptak a Sentinel műholdcsalád adatait feldolgozó szoftverek. Szerdától kezdve az oktatók tudományos és gyakorlati alkalmazásokat mutattak be, a többi között a területhasználat, a növényzet és erdők térképezésére, lakott területek hőszigeteinek felmérésére, a földfelszín elmozdulásainak számszerűsítésére valamint a hidrológiai folyamatok nyomon követésére. Nagy érdeklődést váltott ki a felhő alapú számítástechnikai megoldások bemutatása is.
A tanfolyamon nemcsak az előadóktól tanulhattak a hallgatók, de egy poszter szekció keretében egymást is tájékoztatták kutatásaik eredményéről. A kiállított munkák közül az előadókból álló tudományos bizottság öt kategóriában választotta ki a legjobbakat, amiknek szerzői külön díjazásban részesültek.
Az ESA tanfolyamok sorában először került sor terepmunkára is, ahol terepi spektrométerekkel adatokat gyűjtöttek a résztvevők a felszíni objektumok fényvisszaverő tulajdonságairól egy belvizes területen. A terepen mért adatokat a hallgatók szombaton a belvíz kártételeinek becslésére összevetették egy augusztusi Sentinel-2 műholdfelvétellel.
A tananyag, az előadások videofelvételei és a kiállított poszterek a világhálón is elérhetőek a http://eoscience.esa.int/landtraining2017 címen.
A terepi mérések helyszínei Csány határában egy Sentinel-2 űrfelvételből (2017. VIII. 3.) készített színkompoziton. A piros színárnyalatai különböző állapotú növényzetet, a szürkéskék árnyalatok szabad talajfelszínt mutatnak. A sötétebb foltok a sárgával jelölt részen a szántóföldi kultúrákban okozott belvízkárokat jelzik, míg a zölddel jelölt részen kaszált és természetes állapotú nedves rétek elöntésének nyomát mutatják. Képfeldolgozás: Dr. Vekerdy Zoltán
| Magyarország 2015-ben csatlakozott az ESA-hoz teljesjogú tagként. Ez a tanfolyam volt az első közös hivatalos rendezvény a csatlakozás óta, aminek a Szent István Egyetem volt a házigazdája. Ez a program nemcsak a hazai fiatal szakemberek számára jelentett kitűnő lehetőséget a legmodernebb európai földmegfigyelési technikák megismerésére, de megismertette a magyar eredményeket is a nemzetközi szakmai körökkel. Az űrfelvételek egyik legnagyobb alkalmazási területe a mezőgazdaság, aminek az egyik legdinamikusabban fejlődő szakterülete a precíziós mezőgazdaság. Ehhez a szántóföldek és termények állapotáról nagy területekre kiterjedően lehet műholdas technikákkal adatot gyűjteni, és az így nyert információt a gépek és öntözőrendszerek területileg differenciált irányításánál felhasználni. |
