Műholdképek, drónfelvételek térbeli adatelemzésével segíti a földmegfigyelési programok széles körű alkalmazását a haszonnövények terméshozamának pontos előrejelzésében, a növénybetegségek korai azonosításában az a projekt, amely a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal (NKFIH) Advanced kutatási pályázatának támogatásával indult a Szegedi Tudományegyetemen (SZTE) – tájékoztatta a felsőoktatási intézmény közkapcsolati igazgatósága az MTI-t.

A közlemény szerint

A búza a világ három legfontosabb élelmiszernövényének egyikeként különösen érzékeny a különböző stressztényezőkre. A búza stresszszintjeinek azonnali azonosítása és értékelése kulcsfontosságú a termesztése során a hatékony növényvédelmi stratégiák végrehajtásához.

A közlemény idézte a kutatást vezető Mucsi Lászlót, aki kifejtette, az egészséges és beteg növények, különös tekintettel őszi búzafajták és betegségeik spektrális tulajdonságuk (eltérő fényvisszaverési jellemzőik) alapján azonosíthatók a különböző képalkotó berendezések adatainak feldolgozásával. 

A négy évig tartó projekt célja a fejlett módszerek alkalmazása a terméshozam-értékelésre, a növényi betegségek és a tápanyagszint felismerésére hiperspektrális képalkotó és mesterséges intelligencia technikákkal, laboratóriumi, szántóföldi, drónok hordozta és műholdas szenzorok integrálásával.

annak érdekében, hogy a stresszhatások felismerése és az ezekre vonatkozó térbeli információk azonnal eljuthassanak a végfelhasználókhoz.

A kutatási program kiváló lehetőséget biztosít arra, hogy a szakemberek az alapkutatási eredményeikkel felkészüljenek a 2028-29-ben induló, az Európai Űrügynökség által koordinált, CHIME hiperspektrális műholdakon alapuló földmegfigyelési programra.

A projekt 120 millió forintos támogatást nyert az NKIFH Advanced kutatási pályázatán, amely célja, hogy a tudományterületükön nemzetközileg elismert szakembereket segítse témájuk továbbvitelében. A pályázaton 96 kiemelkedő kutató nyert összesen mintegy 10 milliárd forint támogatást.