A generatív mesterséges intelligencia lehet a kistermelők új esélye?

Szakértői csapatunkkal folyamatosan nyomon követjük az a mesterséges intelligencia (MI) előrehaladását és szabályozását, hogy segítsünk minimalizálni a digitális átállás kockázatait. Összegyűjtjük a hazai jó gyakorlatokat, és naprakész tudást osztunk meg a generatív megoldások sikeres használatáról. Érdemes figyelemmel kísérni rendezvényeinket és a platformjainkon megjelenő szakmai elemzéseket, gyakorlati útmutatókat minden kistermelőnek, aki képbe akar kerülni a rövidesen hatályba lépő új szabályokkal, valamint maximalizálni szeretné az MI-ben rejlő potenciált.

MI az adminisztráció szolgálatában

Az egyik legnagyobb potenciál az adminisztrációs terhek átvállalásában rejlik. A hazai kisgazdaságokban legalább akkora szükség van a digitális átállásra az íróasztalon, mint a szántóföldön. A támogatási és szabályozói környezet komplexitása, valamint a közvetlen értékesítéshez szükséges piacszervezési feladatok jelentős időt és erőforrást vonnak el a tényleges termelési tevékenységtől. Ebben a környezetben a generatív MI nem holmi futurisztikus luxusberuházást, hanem azonnal hasznosítható munkaeszközt jelent.

Sajnos a legtöbb MI-modell hajlamos „hallucinálni” (téves információkat kitalálni), ezért sokan bizalmatlanok az új technológiával szemben, ám kellő tájékozottsággal a különböző modellek erősségeinek ötvözése lényegesen csökkentheti a hibaszázalékot.

A Google által fejlesztett NotebookLM például konkrét internetes források vagy saját dokumentumok feldolgozására alkalmas. Úgy kell elképzelni, mint egy digitális segédet, aki pillanatok alatt felkészül bármilyen anyagból (cikk, videó stb.), majd rövid vezetői összefoglalót, jól átlátható gondolattérképet vagy épp szakmai podcastot állít elő belőle – attól függ, épp mire van szükségünk. Nem internetes mélykutatásra tanították, és éppen ez a korlátja válik előnyévé: mivel kizárólag a megadott forrásanyagokból tájékozódik, radikálisan csökken a hallucináció kockázata, és minden válaszához pontos szövegszerű hivatkozást rendel.

A pályázatok megfogalmazásában vagy épp a szakigazgatási szervekkel folytatott levelezésben aligha találunk jobb segítséget a már említett három legnagyobb alapmodellnél (ChatGPT, Gemini, Claude). Ezek a gazdálkodó által megadott nyers, vázlatos tényadatokat (pl. káresemény jellege, szerződésszám, vis maior indoklása) könnyen szabatos, hivatalos és strukturált formába öntik.

Arra is találunk megoldást, hogy naprakészek maradjunk a legújabb kiírásokat és piaci eseményeket illetően. A Perplexity segítségével kiváló hírösszefoglalókkal és piaci elemzésekkel indíthatjuk a hetet, ugyanis a legtöbb modellel ellentétben képes a valós idejű internetes keresésre. A kritikus szemlélet persze sosem hagyható el, az MI által gyűjtött információkat mindig a döntések előkészítésére célszerű használni, nem pedig a meghozatalára.