Az új hajtások növekedésének és a termések fejlődésének hónapjaiban a szélsőséges időjárás miatt a legyengült növényeken egyre nagyobb arányban fordulnak elő fertőzések.
A mogyorót jelenleg leginkább az újabban megjelent lisztharmat (Erysiphe corylacearum) fertőzése fenyegeti, és a változékony csapadékeloszlás, valamint a párás levegő nagyban hozzájárulhatott a terjedéséhez a vizsgált területen. 2022 szeptemberében az eddig megfigyeltekkel ellentétben az átlagosnál több csapadék hullott, ami szinte folyamatosan nedves levegőt eredményezett, így biztosítva kedvező feltételeket a fertőzés fennmaradásának és terjedésének. Az október már ismét rendkívül száraz volt, ami így a vízhiány okozta stresszel, valamint a lisztharmat számára kedvezőbb hűvösebb idővel együtt egyes fajtáknál (I100) teljes lombozatvesztést eredményezett.
A 4. ábrán a 2021-ben a nem magyar fajták (Istriska Dolgoploda L. = I100, Ennis = E100, Segorbe = S100, Corabel = C100, E104 = E104) lisztharmatra adott reakcióját vizsgáltuk az egyes mogyoróbokrokat átlagolva. A fertőzés százalékos eloszlása nem kizárólag a fertőzés környezeti tényezőktől függő terjedését szemlélteti, hanem azt is, hogy egy adott régióban mely fajták az ellenállóbbak. Kiemelendő, hogy a zöld színnel jelölt néhány magyar fajta (Római mogyoró K. = R200, Fehér Lambert = F200) jól ellenállt a területen komoly károkat okozó betegségnek.
A begyűjtött adatokkal és az időjárási adatok felhasználásával, helyspecifikus fajtaválasztással, a talaj humusztartalmát növelő technológiákkal, megfelelő öntözéssel és tudatos tervezéssel az előre látható károk mérsékelhetők. Megfelelően frissített és nyilvántartott adatkészlettel az előrejelzések és a nyomon követési eljárások olyan mértékben javíthatók, hogy nemcsak a termelés pontosságát növelik, hanem lehetővé teszik az erőforrások megfelelő és nem pazarló lokalizálását is.
Mesterséges intelligencia, bioinformatika
Az újabb változást az új technológia hozza. A mesterséges intelligencia több szempontból is képes átalakítani a mezőgazdaságunkat, például a termésmegfigyeléssel. A mesterséges intelligenciával működő érzékelők és drónok segítségével adatokat lehet gyűjteni a növények egészségéről, a talaj minőségéről és a vízhasználatról. Ezek az adatok felhasználhatók az öntözési és trágyázási ütemtervek optimalizálására, a betegségek és a kártevők felismerésére, valamint a hozamok növelésére.
Előrejelző analitikán a mesterséges intelligencia nagy mennyiségű adat elemzésére használható a terméshozamok, az időjárási minták és más, a mezőgazdaságot befolyásoló változók előre jelzésére. Ez alapot adhat a gazdálkodóknak a tervezésben, és a termés vagy az állatállomány kezelésével kapcsolatos megalapozottabb döntések meghozatalában.
A bioinformatika technológiai megközelítése döntő szerepet játszhat a regeneratív mezőgazdaságban, ugyanis segíthet a talaj egészségének, a növénygenetikának és a terméshozamoknak az optimalizálásában. Talajállapot-elemzésben a bioinformatika felhasználható a talaj-mikrobiom adatainak elemzésére és az egészséges talajhoz hozzájáruló kulcsfontosságú mikroorganizmusok azonosítására. Ez az információ ezután alkalmas olyan talajgazdálkodási gyakorlatok optimalizálására, mint a vetésforgó, a takarónövény-termesztés vagy a komposztálás. Növénynemesítésben a bioinformatika felhasználható a genomikai adatok elemzésére, hogy azonosítani lehessen a kívánatos tulajdonságokkal, például a betegségekkel szembeni ellenálló képességgel, a szárazságtűréssel és a terméshozammal összefüggő genetikai markereket. Ezek az információk felhasználhatók a nemesítési programok irányítására és a regeneratív mezőgazdasághoz jobban illeszkedő új növényfajták létrehozására. Ez segíthet a gazdálkodóknak a ráfordítások csökkentésében, a hozamok növelésében és a környezeti hatások minimalizálásában.
A gazdálkodók mellett támogathatja a politikai döntéshozókat abban, hogy a megfelelő információkkal alátámasztva hozhassanak döntéseket a fenntartható és regeneratív mezőgazdaság érdekében.
Dr. Balla Zsolt, Balázs Edina
(Szegedi Tudományegyetem)
Kalmár Klementina
(MATE Gyümölcstermesztési Központ)
Dr. Miletics Pál
(4iG Nyrt.)
