A legújabb Fruit Logistica Trend Report több mint ötven nemzetközi szakértő véleményét gyűjtötte össze, akik a mesterséges intelligencia (AI) és az automatizálás fejlesztésén dolgoznak a gyümölcs-zöldség frissáru-kereskedelmi lánc valamely részterületén. A válaszok alapján az AI már ma is jelentős hatást gyakorol a termelésre, az ellátási láncra és a fogyasztói kapcsolatokra, és a következő években alapjaiban alakíthatja át az ágazatot.

Ami már most is velünk van

A legfontosabb fejlesztési területek közé tartozik a termelés és növényirányítás, a minőség-ellenőrzés, a logisztika, a csomagolás és a hűtőlánc-optimalizálás.

A termelésben az AI és a robotika már segíti az erőforrások optimalizálását, a betegségek előrejelzését és a hozam növelését. Egyre több megoldás jelenik meg az automatizált öntözés, tápanyag-utánpótlás és betakarítás terén, amit elsősorban a munkaerőhiány ösztönöz. A betakarítás utáni folyamatokban az AI-alapú válogatási és osztályozási rendszerek növelik a minőséget és az egységességet.

A minőségellenőrzés az egyik leggyorsabban fejlődő alkalmazási terület. Az automata rendszerek képesek hiperspektrális szenzorokkal és gyors képalkotással felmérni a termék minőségét, sőt roncsolásmentesen vizsgálni annak belső jellemzőit is. Hordozható eszközök és mobilalkalmazások is megjelentek, amelyek a helyszíni minőségmérést segítik.

A csomagolás és kiskereskedelem terén az AI az automatizálást és a vásárlói élmény javítását támogatja: automata csomagolósorok, kiskereskedelmi előrejelző rendszerek és fogyasztói applikációk javítják a hatékonyságot és a termékmegjelenítést.

A logisztikában és hűtőláncban az MI segíti a kereslet előrejelzését, az útvonaltervezést, a készletgazdálkodást, valamint az élelmiszer-veszteség csökkentését.

Mi várható?

A jövőre vonatkozó várakozások szerint az automatizált betakarítás gyors ütemben terjed majd, először ott, ahol szelektálás nélkül az egész növényt fel lehet szedni, majd ott is, ahol már finomabb megoldások kellenek a szürethez. Az autonóm betakarítógépek és robotsegédek kulcsfontosságúvá válnak a munkaerőhiány növekedtével, miközben az AI a minőségellenőrzésben és az élelmiszerbiztonságban is egyre pontosabb, valós idejű adatokkal támogatja a döntéseket.

A kereslet-előrejelzés, a termésbecslés és a piaci adatelemzés szintén fejlődik: az AI segíthet a fogyasztói igények és a termelői kínálat összehangolásában, csökkentve a veszteséget és növelve a hatékonyságot.

A hűtőlánc-optimalizálás akár 30%-kal is csökkentheti a tárolási és szállítási veszteségeket, miközben pontosabb eltarthatósági előrejelzést és jobb készletkezelést biztosít.