0,00 HUF

Nincsenek termékek a kosárban.

2026. április 26.

Döntéstámogatástól a fenntartható élelmiszer-rendszerekig

A mesterséges intelligencia (MI) egyre meghatározóbb szerepet játszik az agrár-élelmiszeripari rendszerek átalakulásában, és már most is hozzájárul a fenntarthatóbb és jövedelmezőbb élelmiszer-termelés kialakításához.

Bár sokáig elsősorban irodai munkákkal és olyan területekkel kapcsolták össze, mint a fordítás vagy az újságírás, ma már világosan látszik, hogy a mezőgazdaság jövőjét is formálja.

Ez a téma központi szerepet kapott a 2026. április 14-én Hollandiában megrendezett Mezőgazdaság Jövője Fórum éves konferenciáján, ahol szakértők hangsúlyozták: az MI nem helyettesíti az embert, hanem támogatja a döntéshozatalt. A technológia hatása már most is érzékelhető a szakpolitikában, a beruházásokban, a kutatás-fejlesztésben és a mindennapi gazdálkodási gyakorlatban.

digitális, tablet
Fotó: Freepik

Ugyanakkor a szakértők rámutattak arra is, hogy az MI-alapú megoldások jelenleg elsősorban a gazdaságok szintjére koncentrálnak. Bár ezek az eszközök segítik a gazdákat az éghajlati és gazdasági kihívások kezelésében, a döntéshozók és szakpolitikusok számára fejlesztett megoldások aránya még mindig alacsony. Pedig ők határozzák meg az ösztönző rendszereket, a kutatási prioritásokat és a finanszírozási irányokat, így kulcsszerepük van az ágazat jövőjének alakításában.

A jelenlegi döntéshozatali gyakorlat gyakran töredezett és elavult adatokra, valamint személyes megérzésekre épül.

A szakemberek szerint ezért kiemelten fontos olyan rendszerek fejlesztése, amelyek képesek integrálni a különböző adatforrásokat, és megalapozottabb döntéseket tesznek lehetővé. Emellett hangsúlyozták az adatkezelés és az irányítási keretrendszerek jelentőségét is, különösen a nagy technológiai vállalatok növekvő szerepének fényében.

A nagyléptékű fenntarthatósági adatok már most is kulcsszerepet játszanak a vállalati működés és az ellátási láncok átalakításában. Az ilyen rendszerek képesek mérni többek között a szénlábnyomot, a vízfelhasználást, a biodiverzitásra gyakorolt hatásokat, valamint a munkaügyi és állatjóléti kockázatokat. Az így nyert információk segítik a vállalatokat abban, hogy optimalizálják működésüket. Felmerült az a lehetőség is, hogy a mezőgazdasági adatok önálló gazdasági értékké váljanak, amelyeket a gazdák birtokolhatnak és hasznosíthatnak.

Fotó: Max Rownes , Pixabay

A növényvédelem területén az MI különösen jelentős változásokat hoz. A korábbi, lépésenkénti fejlesztési folyamatok helyett ma már lehetőség van több szempont egyidejű optimalizálására. Ez különösen fontos egy olyan környezetben, ahol a gazdáknak egyszerre kell megfelelniük a klímaváltozás, a gazdasági nyomás, a növekvő rezisztencia és a társadalmi elvárások kihívásainak. A generatív MI és a nagy adathalmazok segítségével gyorsabban fejleszthetők hatékonyabb és biztonságosabb megoldások.

A gyakorlati alkalmazások között kiemelkedik a precíziós mezőgazdaság fejlődése. Az MI-alapú rendszerek képesek valós időben megkülönböztetni a gyomokat a haszonnövényektől, így csak ott alkalmaznak vegyszereket, ahol valóban szükséges. Ez jelentősen csökkentheti a felhasznált anyagok mennyiségét, miközben növeli a hatékonyságot.

A szakértők egyetértettek abban is, hogy a szabályozási környezet meghatározó lesz az MI jövőbeli szerepe szempontjából.

Bár fontos a megbízható és emberközpontú megközelítés, a túlzottan szigorú, általános kockázati besorolások visszafoghatják az innovációt és lassíthatják az új technológiák elterjedését.

Ehelyett olyan szabályozásra van szükség, amely a konkrét kockázatok és eredmények kezelésére összpontosít.

Az MI már most is átalakítja a mezőgazdaságot, és hosszú távú hatása attól függ, hogy hogyan kezeljük az adatokat, valamint hogy a szakpolitika képes-e az innovációt a fenntartható, a természettel összhangban működő és gazdaságilag ellenálló élelmiszer-rendszerek irányába terelni.

Forrás: euractiv.com

Magazin ajánló: