A precíziós technológiák és a mesterséges intelligencia berobbanása gyökeresen átalakítja az ágazatot, soha nem látott mennyiségű adatot generálva az állatok egészségéről, jóllétéről és termeléséről. Dr. Szabari Miklós, a MATE ÁTI tanszékvezetője a MATE Kaposvári Campusán megrendezett Innovatív lehetőségek a nagyüzemi haszonállat-tartásban az állategészségügyi kockázatok mérséklésére című tematikus konferencián tartott előadása szerint ez a gigantikus adatmennyiség – ha okosan kezelik – új dimenziókat nyithat a stressz minimalizálásában és a gazdasági hatékonyság növelésében.

A hazai szarvasmarha-tenyésztés évtizedes múltra tekint vissza, amiben mindig is kiemelt jelentőséggel bírt a tenyésztési, termelési és származási adatok pontos gyűjtése. Ezek az információk alapozták meg a szakmai döntéseket, amelyek révén az ágazat nemzetközi szinten is kiemelkedővé vált. Az utóbbi évek támogatási lehetőségei új lendületet adtak a korszerű, precíziós állattenyésztést szolgáló beruházásoknak.

Dr. Szabari Miklós tanszékvezető, a MATE ÁTI egyetemi docense előadásában kiemelte, hogy a modern precíziós eszközök rendkívül nagy mennyiségű adatot gyűjtenek. Ezek nemcsak a fenotípusos termelési paramétereket mérik, hanem különböző szenzorok segítségével az állatjóllétet érintő egyedi, élettani és fiziológiai adatokat is. Ez azonban hatalmas mennyiségű, idősoros adathalmaz, aminek értelmezése és a kapott eredményekre időben történő reagálás új dimenziót nyithat az állattenyésztésben, mind tenyésztési, mind állatjólléti, mind ökonómiai szempontból, elsősorban a stresszfaktorok minimalizálásán keresztül.

Hat kulcsterület a tejhasznú szarvasmarhatartásban

A modern diagnosztikai rendszerek hat kulcsfontosságú területen nyújtanak támogatást a tejhasznú szarvasmarhatartásban:

• az állategészségügyi állapot folyamatos nyomon követése;

• az általános állatjóllét monitoringja;

• az ellés előrejelzése;

• az ivarzás detektálása;

• a sántaság felismerése;

• a masztitisz felismerése.

E területeken elért technológiai fejlesztések jelentősen javítják az ágazat teljesítményét és csökkentik a kezelési költségeket.