A termésbecslő algoritmusok segítségével a termelők optimalizálhatják a szedési és értékesítési, illetve egyéb növényápolási munkafolyamatokat is. Így nem alakulnak ki túltermelési, illetve hiányidőszakok, egyenletesebb lesz a kínálat és a bevétel is magasabb. Peter Hendriks, a LetsGrow.com kereskedelmi igazgatója elmondta, hogy évekig fejlesztették a paradicsomra kidolgozott, növényélettani folyamatokon alapuló termésbecslési módszert, ami mára megbízhatóan működik. Ahhoz, hogy a lehető legpontosabb termés-előrejelzést adja a modell, nemcsak a jelen, hanem a múlt adataira is szükség van.
A biológiai, növényélettani alapú mesterségesintelligencia-technológia rohamosan fejlődik és rendkívül hasznos eszköz.
A vállalat 17 éve gyűjti az adatokat termesztő partnereitől, és folyamatosan képezi is őket a rendszer használatára és az adatgyűjtésre. Minél bővebb a történelmi adatbázis, annál pontosabb az előrejelzés, csakúgy, mint a meteorológiában – teszi hozzá a szakember. A jelenlegi fejlettségi szinten négy hétre előre becsülhető meg a várható termés.
A rendszer soha nincs készen, hiszen az önmagukat tanítani képes algoritmusok folyamatosan fejlődnek, finomodnak. Egyéb logisztikai rendszerekkel is összehangolható, amely egyebek mellett képes arra is, hogy már akkor meghatározza a termésből származó bevételt, amikor a bogyókat még le sem szedték.
